“二楼拍个片，三楼验血。”相信大家在医院的时候都听过医生这样的说法，作为现代医疗的辅助性检查手段，可以很好地帮助医生判断病情，对症下药。随着互联网、人工智能、计算机等先进技术的不断渗透进各行各业，智能化医疗系统在提高就诊效率、准确性、安全性等方面都取得了突出的成绩，在当前的医疗状况下，具有较广阔的市场应用前景，有利于推动医疗服务提高工作效率。

影像辅助诊断技术是人工智能在医疗领域的具有代表性的实际应用之一。作为辅助诊断的重要手段，医科大学设置了医疗影像学专业，因为医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，且传统的阅片工具只能实现影像调阅、长度测量等及其基础的功能，使得一线医生阅片压力较大。AI在图像识别、数据存储、数据处理、密度量化等方面具有很强的优势，可以有效地降低主观因素带来的失误判断，提高患者的诊断效率。

目前，基于机器视觉、数据驱动的深度学习模型以及其它的智能软件和硬件，对图像数据进行快速的采集、分析和处理。该系统在应用算法、精确检测、数据传输等方面具有明显的优越性，能够实现对不同设备、不同科室、不同医院、不同地域的图像信息进行全方位的全方位、全方位的应用，支持7*24小时不间断的工作，支持多媒体信息的实时反馈和超高清显示，为医生提供准确详细的影像诊断资料，提高就诊效率，满足越来越多的患者的需求。

在当前的市场环境下，AI图像辅助诊断技术有着明显的智能技术优势。为了达到图像数据的收集和智能诊断，需要高质量、高性能的智能计算机的技术支持，以保证系统的正常工作，高性能高环境适应性的工控机无疑可以匹配这样的要求。